很少有人像道格拉斯·拉什科夫那样深入理解互联网。许多人已经弄明白了如何在网上赚钱,如何建立影响力或制造政治动力。但是作为一位媒体理论家、作家和教授,拉什科夫通过帮助我们所有人理解我们在互联网上所做的不仅仅是什么,而且互联网正在对我们做什么,建立了他的职业生涯。
他是纽约市立大学皇后学院的媒体理论和数字经济学教授。并且在撰写了20多本书籍、主持了250多集他的《Team Human》播客之后,拉什科夫已成为互联网的传记作家,记录了我们大多数人所花大部分时间的数字景观的演变。事实上,我们用来谈论互联网的许多词组——从“病毒传播”到“社会货币”——都是拉什科夫自己创造的。
这就是为什么拉什科夫是帮助我们理解这个独特时刻的完美人选,当AI技术的激增迫使我们质疑人类和计算机交互的一切。
对我来说,在这个特别令人兴奋的周与你们分享这次对话也正是时候。今天早些时候,《时代》杂志发布了有史以来第一份时代100人工智能榜单,其中突出了推进有关AI如何重塑世界的主要讨论的领导者、政策制定者、艺术家和企业家。
每周四请收听,加入我们,继续探索塑造我们世界的思想。您可以在上方的播放器中收听完整的剧集,但这里有一些对话摘录,已经过缩减和编辑,以使其更清晰。
关于技术如何从小就定义我们的世界观:
你理解世界的方式在很大程度上是由你成长过程中的媒体环境定义的——当你5、6、7、8岁的时候。如果你在涂鸦的世界长大,这就是你理解世界的方式,那么它会与你在印刷机世界或无线电世界或电视世界长大的方式不同。
所以我们最近从电视媒体环境转移到数字媒体环境,它们真的很不同。电视就是整个世界一起观看月球着陆。数字非常不同。数字是离散的。每件事都被分解成自己的东西。
关于“科技男”为何贬低生活经验:
说“书是傻瓜的,因为你可以用600个单词得到它”,这就像说“生活是傻瓜的,因为你可以用6,000个单词得到它”。你是为了数据而阅读一本书吗?
因为他们认为数字表示比物质更重要。这是一种“目的证明手段”的逻辑,抹杀现在发生的一切经验,换来科技男幻想的数字未来。
关于人类如何培养良好的AI:
这些都不是会思考的东西。它们是概率引擎。它们正在创建最可能的单词响应,基于发生过的事情。它们是语言模型。重点是,如果它们真的在使用我们的行为来模拟它们所做的事情,以及它们与我们的互动方式和目标,那么培养良好AI的唯一方法就是我们自己开始表现良好。
这就是它归结到的。当你在养育一个孩子时,关键不是你告诉孩子什么。而是你的孩子目睹了什么。
不管你告诉他们什么“要善待别人”都没用。他们会做你做的事。AI也一样。他们不在乎我们告诉他们什么。他们正在使用我们每一个回应的整个数据库,而且请注意,在网上情况下,他们看不到真实世界。他们看到的是互联网。所以我们在互联网上的行为就是我们正在教导他们的方式。这有点可怕,对吧?
特别是如果我们给予他们越来越多的权力。如果我们让他们决定谁能住在这个社区?谁能得到这笔贷款?谁能得到这份工作?我的监禁期有多长?那些我们已经给这些算法的决定。这让我担心,如果他们正在使用我们的行为数据集。
