Perforce 2025 年汽车报告：代码质量和安全驱动 AI 车辆开发

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(SeaPRwire) –   对 650 名汽车开发专业人士的调查发现，质量和合规性是使用 AI 驱动设计开发安全可靠的自动驾驶汽车的关键。

MINNEAPOLIS, March 11, 2025 — Perforce Software，为全球团队提供在整个开发生命周期中所需的速度、质量、安全性和规模化治理的 DevOps 公司，宣布发布。今年的调查结果突显了人工智能的使用率有所上升，代码复杂性方面持续存在挑战，并且对安全性的重视程度高于安全性。

对于 49% 的受访者来说，安全是人工智能汽车开发的首要考虑因素，因此，以功能安全标准为指导的团队在使用人工智能时需要考虑更多因素，因为这些算法往往是不确定的。

“汽车软件开发正变得越来越依赖人工智能系统，但软件的开发、部署和维护仍然必须以安全为前提，” Perforce 合规总监 Jill Britton 说。“人工智能系统为实现功能安全带来了额外的挑战，并且为了提供指导，新的和更新的标准正在涌现，以用于安全关键型应用。”

人工智能正在推动 42% 的汽车专业人士的自动驾驶汽车设计（比去年增长 9%），并且至少影响了联网汽车中的一些组件（41%）。高级驾驶辅助系统 (ADAS) 是人工智能/机器学习应用的主要组件，此外还有车载信息娱乐 (IVI) 系统和激光雷达 (LiDAR) 组件。

在之前的报告中，安全问题有所上升，超过了安全性，但随着人工智能/机器学习在联网和自动驾驶汽车开发和设计中的快速引入，安全在 2025 年再次成为更受关注的问题。

汽车软件专业人士越来越意识到，保持高质量的代码有助于软件系统的安全性和可靠性。但是，代码库的复杂性可能会使生成高质量代码具有挑战性，特别是对于工作经验不足三年的工程师：57% 的工作经验不足一年的人和 45% 的工作经验一到三年的人表示代码复杂性是他们最关心的问题；而对于那些工作经验超过五年的人来说，37% 的人认为测试资源是他们最关心的质量问题。

虽然更广泛的市场条件和挑战（如全球经济和保持竞争力）正在推动大多数组织，但整个报告中始终如一的趋势表明，重点是最大限度地利用现有资源 (49%) 和教育现有员工 (42%)。

开发人员正在转向静态分析工具来管理复杂的代码库，从而确保符合 MISRA 和 ISO 21434 等行业标准。该报告发现，30% 的团队优先考虑通过静态分析、版本控制和持续测试工具来改进软件质量。

其他值得注意的发现包括：

• 86% 的人至少使用一种编码标准，这对于代码质量非常重要。
• 53% 的人使用静态分析/SAST 工具，其中 30% 的人表示主要原因是提高软件质量。
• 89% 的人需要跟踪代码质量指标以减少错误 — 增加了 12%。
• 电动汽车软件开发正在稳定，47% 的人广泛从事电动汽车系统的工作。
• 人工智能驱动的开发正在增长，71% 的人采用 ISO/DPAS 8800 进行人工智能功能安全保证。

随着法规的不断发展，证明符合功能安全和安全标准比以往任何时候都更加重要。预计发布的 MISRA C:2025 将影响 53% 的汽车开发人员，突显了对强大的软件质量和合规性工具的需求。

这项年度研究与 Automotive IQ 和 Eclipse Foundation 合作进行，提供了关于在日益互联和自动化的车辆系统中开发安全可靠的汽车软件的当前挑战的独家研究。

有兴趣的人士可以通过访问以下网址下载完整的《2024 年汽车软件开发状况报告》：。

关于 Perforce
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PERFORCE
Maxine Ambrose
Ambrose Communications
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SOURCE Perforce Software

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