(SeaPRwire) – 中国杭州，2026年1月29日——随着全球科技行业加速向开放架构和端侧人工智能转型，中国RISC-V芯片企业SpacemiT于1月29日宣布推出其全新K3 AI CPU。该公司旨在将开放的RISC-V指令集与通用计算和AI计算能力相结合，为智能终端和边缘计算提供更灵活、更节能且更具成本效益的平台。
数十年来，处理器市场一直由x86和Arm架构主导。然而，随着AI工作负载逐渐从云端转移到终端设备，人们对更开放、更可定制的计算平台的兴趣日益浓厚。RISC-V作为一种完全开源的指令集架构，正越来越被视为下一代开放计算生态系统的关键基础。
SpacemiT成立于2021年，总部位于杭州，是少数致力于“纯RISC-V”战略的中国半导体企业之一。该公司专注于将高性能通用计算和AI加速集成到单一芯片中，称之为“AI CPU”方案。这种设计理念针对的是需要高计算密度、低功耗和强大系统集成能力的智能硬件场景。
K3芯片是1200多天研发的成果。据该公司介绍，它是首批符合RVA23规范的可量产RISC-V AI CPU之一。它还支持1024位RISC-V向量扩展（RVV）和原生FP8精度，以用于AI推理。
在硬件配置方面，K3集成了8个高性能X100 RISC-V CPU核心，最高频率达2.4GHz。SpacemiT表示，其单核性能与Arm的Cortex-A76大致相当。
该芯片提供高达60 TOPS的AI计算能力，并支持最高32GB的LPDDR5内存。SpacemiT指出，K3并非为直接与高端服务器CPU或GPU竞争而设计，而是为了实现中规模AI模型和多模态应用的本地执行。该公司表示，K3单芯片可支持300亿至800亿参数范围的模型，典型系统功耗在15至25瓦之间。
在软件方面，K3采用软硬件协同设计方法。它支持Triton和TileLang等主流AI框架和编译器，并兼容主要的开源AI生态系统和Linux发行版。该公司表示，这旨在降低在RISC-V平台上部署AI模型的开发壁垒，使体验更接近x86和Arm系统。
SpacemiT创始人兼首席执行官陈志坚在发布会上表示：“我们相信计算架构的长期方向是从封闭系统向开放系统转型。x86高度封闭，Arm半开放，而RISC-V完全开放。从长远来看，开放指令集更有可能成为全球计算的基础。”
陈志坚补充道，RISC-V对中国半导体产业具有特殊意义。“过去，中国的计算芯片大多局限于国内市场。开放架构为中国芯片更自然地融入全球科技生态系统开辟了新路径。”
K3强调通用计算、AI计算和数据一致性互连的融合。陈志坚将这一方向描述为向“下一代AI CPU”的演进，即传统CPU变得越来越智能。
他说：“在AI时代，CPU不能再仅仅是控制处理器。它们还必须提供原生AI计算能力。这类似于从功能手机到智能手机的转变——计算形式的根本性变革。”
SpacemiT还披露，其前一代K1芯片已实现超过15万台的出货量，并已部署在工业控制系统、机器人、边缘计算平台和开源智能硬件中。这种商业经验为K3的推出奠定了基础。该公司表示，K3已收到订单，计划从2026年4月底开始首批交付。
该公司继续推进“全栈RISC-V”战略，涵盖CPU IP、芯片设计、操作系统、编译器、AI软件栈和开发者平台。K3支持多种操作系统，包括Ubuntu、OpenHarmony和OpenKylin。SpacemiT还推出了PICO-ITX单板计算机、机器人核心板和阵列服务器平台等配套产品，同时向开发者和系统集成商开放其硬件参考设计。
杭州近年来已成为中国AI、半导体和开源技术创新的主要枢纽。行业观察人士指出，新一代中国科技企业正在该地区形成，增强了中国在先进“硬科技”领域的存在感。SpacemiT被视为这一生态系统中的代表性企业之一。
与此同时，行业普遍认为，RISC-V在高端计算、软件生态系统成熟度和整体产业规模方面仍落后于x86和Arm。SpacemiT也认识到，其当前产品更适合智能终端和边缘AI，而非直接与顶级服务器处理器或GPU竞争。
陈志坚表示：“我们的目标不是与全球巨头正面交锋，而是旨在中端计算领域建立差异化优势，利用更低的功耗、更高的集成度和更好的成本效益，让更多设备能够使用AI计算。”
随着人工智能继续从集中式云平台向本地部署转移，功耗效率、系统集成和开放生态系统正成为关键竞争因素。K3的推出标志着中国RISC-V社区在将开源架构与AI计算相结合方面迈出了具体一步，也反映了中国在下一代全球计算中探索新技术路径的更广泛努力。
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